دراسة إحصائية لتنبؤ بأعداد مرضى السكر باستخدام منهجية بوكس وجنكيز

dc.contributor.authorإيمان حسين عبد الله; قسم تحليل البيانات والحاسب الآلي¬¬ -كلية الاقتصاد – الخمس / جامعة المرقب
dc.contributor.authorعلي بشير معلول; قسم تحليل البيانات والحاسب الآلي¬¬ -كلية الاقتصاد – الخمس / جامعة المرقب
dc.contributor.authorحنان إبراهيم البكوش; قسم تحليل البيانات والحاسب الآلي¬¬ -كلية الاقتصاد – الخمس / جامعة المرقب
dc.date.accessioned2025-12-29T22:08:35Z
dc.date.updated2025-12-29T22:08:35Z
dc.description.abstractإن دراسة السلاسل الزمنية وتحليلها يشكل أهمية كبيرة في الوقت الحاضر وذلك لأن هذه الدراسات تشير إلى التغييرات والعوامل التي تسببها وتمكّن المخططين والمسؤولين من وضع المعالجات المطلوبة. وتكمن مشكلة الدراسة الحالية في تحديد نموذج مناسب للتنبؤ بأعداد المصابين بمرض السكر في مستشفيي مركز السكري والغدد الصماء ، وذلك بتحديد أفضل و أكفأ نموذج إحصائي للتنبؤ بأعداد المصابين بمرض السكر وذلك باستخدام الأساليب الإحصائية في تحليل السلاسل الزمنية حتى يتمكن القائمون بالمركز من وضع الخطط والتدابير وأخذ الاحتياطات اللازمة. وتهدف الدراسة بشكل أساسي إلى تحديد أفضل وأكفأ نموذج إحصائي لغرض التنبؤ بأعداد المصابين وذلك باستخدام أسلوب "بوكس و جينكيز" مع توضيح كافة الخطوات اللازمة لإجراء ذلك ،وفي هدا البحث تم تحليل السلسلة الزمنية اليومية الخاصة بمرضي السكر المترددين علي بم مستشفيي مركز السكري والغدد الصماء بمنطقة سوق الخميس- الخمس باستخدام أسلوب Box and Jenkins بوكس و جينكيز للوصول إلى النموذج الأمثل واستخدامه في التنبؤ بعدد الحالات المترددة علي المستشفى في المستقبل، حيث يعتبر هدا المستشفى من أحد المراكز المنتشرة في ليبيا لعلاج مرضي السكر, ويقدم الخدمات للمرضى.  وقد أظهرت نتائج الدراسة أن السلسلة الزمنية لأعداد أعداد المترددين من مرضي السكر على المستشفى عام 2021 سلسلة مستقرة ولكنها أصبحت أكثر استقرارا بعد أخد الفرق الأول أو اللوغاريتم الطبيعي النموذج ARIMA (0,1,3)
dc.identifier.urihttps://dspace.elmergib.edu.ly//handle/123456789/345
dc.titleدراسة إحصائية لتنبؤ بأعداد مرضى السكر باستخدام منهجية بوكس وجنكيز

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
55.pdf
Size:
3.98 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: